為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動人工智能發(fā)展的決策部署，搶抓人工智能發(fā)展歷史機遇，全面推動人工智能與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同實施，著力培育新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，特制定本方案。

一、工作目標

堅持應(yīng)用牽引，突出對智能化裝備和具有智能化屬性的軟硬件產(chǎn)品重點引導(dǎo)，以強化數(shù)據(jù)挖掘匯聚為基礎(chǔ)，以人工智能規(guī)模化研發(fā)應(yīng)用為主攻方向，以智能化設(shè)備普及為路徑，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能協(xié)同推進，形成雙輪驅(qū)動格局，促進生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，在更大范圍、更深層次加速我省制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2025年，力爭在重點行業(yè)打造20個左右典型應(yīng)用場景。到2027年，力爭建設(shè)一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，形成20個以上垂直領(lǐng)域行業(yè)模型和100個左右示范引領(lǐng)典型應(yīng)用場景，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造全覆蓋，企業(yè)智能化水平大幅提升，產(chǎn)業(yè)核心競爭力明顯增強。

二、重點任務(wù)

（一）突出含“智”量提升

1.智能化軟件應(yīng)用。鼓勵企業(yè)選擇具有人工智能功能的資源計劃系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、高級計劃與排程(APS)等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，推動企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)的綜合集成，進一步提升數(shù)據(jù)分析、預(yù)測能力。

2.更新智能化設(shè)備。鼓勵企業(yè)應(yīng)用一批高技術(shù)、高效率、高可靠性的智能化產(chǎn)線設(shè)備，大力推廣數(shù)控機床與智能制造裝備、智能檢測設(shè)備、工業(yè)控制裝備、智能物流裝備，提升數(shù)據(jù)采集分析效率和覆蓋面。

3.推廣具身智能。加快培育工業(yè)機器人協(xié)助生產(chǎn)制造、工業(yè)檢測、設(shè)備管理等各類智能應(yīng)用場景。鼓勵企業(yè)采購和應(yīng)用工業(yè)機器人、人形機器人、機器臂等具身智能裝備。結(jié)合真實場景推動智能人機交互、多自由度精準控制等高精度工業(yè)機器人研制發(fā)展，進一步提升具身智能機器人在復(fù)雜生產(chǎn)任務(wù)中的自主執(zhí)行能力。

4.打造賦能平臺。推動大型企業(yè)建設(shè)服務(wù)行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、虛擬仿真、計算機輔助工程等人工智能賦能平臺，共享場景資源、業(yè)務(wù)邏輯和行業(yè)知識，為中小企業(yè)提供低成本智能算力資源、工具集、模型庫和成熟應(yīng)用解決方案。

5.打造輕量化產(chǎn)品。推動運營商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)系列輕量化人工智能產(chǎn)品，并以訂閱服務(wù)方式推廣應(yīng)用。引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運維成本。探索“公共云+API”大模型應(yīng)用模式，研究運用“模型券”等補貼方式支持大模型應(yīng)用。

（二）實施高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚工程

6.匯聚經(jīng)營數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對已有的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、資源計劃系統(tǒng)（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）等聯(lián)動升級，將多維度經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行匯聚整合，形成經(jīng)營管理數(shù)據(jù)集。

7.匯聚生產(chǎn)數(shù)據(jù)。支持企業(yè)整合設(shè)備傳感數(shù)據(jù)、可編程邏輯控制器（PLC）/分布式控制系統(tǒng)（DCS）控制、工藝參數(shù)、設(shè)計、排產(chǎn)、設(shè)備日志質(zhì)檢記錄等大量工業(yè)時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯聚，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)集。

8.匯聚生產(chǎn)過程及生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對生產(chǎn)流程、工藝等信息進行數(shù)據(jù)沉淀，形成生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)集，通過高速攝像等技術(shù)對優(yōu)秀產(chǎn)線工人實際操作經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)化，形成生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)集。

9.推動設(shè)備更新。推動大規(guī)模設(shè)備更新，對“老舊非標”設(shè)備加裝智能傳感器、通信模塊等硬件設(shè)備，實時采集設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中，實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通。

（三）實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能協(xié)同工程

10.管理輔助智能應(yīng)用。通過對企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、人力資源管理、財務(wù)管理等多個經(jīng)營管理子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行匯聚建模，沉淀業(yè)務(wù)管理知識模型，開發(fā)人工智能管理輔助產(chǎn)品，輔助企業(yè)各級管理者提升生產(chǎn)管理效率和資源利用率。

11.生產(chǎn)輔助智能應(yīng)用。通過對產(chǎn)線數(shù)據(jù)（包括設(shè)備日志數(shù)據(jù)等）進行匯聚建模，沉淀產(chǎn)線輔助排產(chǎn)優(yōu)化知識模型，開發(fā)設(shè)備級、產(chǎn)線級、車間級和工廠級的人、機、物協(xié)同人工智能輔助產(chǎn)品，優(yōu)化產(chǎn)線各環(huán)節(jié)關(guān)鍵指標參數(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備、員工、產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)合規(guī)和效率優(yōu)化的智能監(jiān)測，改變生產(chǎn)設(shè)備粗放式管理模式。

12.人工智能規(guī)范員工操作流程和工藝應(yīng)用。通過對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)進行匯聚建模，沉淀工藝知識模型，對每一生產(chǎn)環(huán)節(jié)員工生產(chǎn)流程經(jīng)驗分析，開發(fā)面向生產(chǎn)一線員工的智能輔助產(chǎn)品，實現(xiàn)員工輔助培訓(xùn)和產(chǎn)線操作糾偏，提升工作流程、工藝標準化完成度。

13.研發(fā)設(shè)計智能應(yīng)用。通過對產(chǎn)品模型、設(shè)計參數(shù)、仿真環(huán)境進行匯聚建模，沉淀工程設(shè)計知識模型，構(gòu)建設(shè)計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，形成工藝開發(fā)、中試放大和工廠優(yōu)化的智能產(chǎn)品，利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計等技術(shù)的研發(fā)效率，快速迭代產(chǎn)品設(shè)計，縮短新技術(shù)開發(fā)從實驗室到工廠的時間。

14.決策輔助應(yīng)用。通過對產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)的規(guī)模化匯聚建模，開發(fā)能自主分析市場需求、企業(yè)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈動態(tài)變化的人工智能產(chǎn)品，構(gòu)建市場趨勢與生產(chǎn)計劃的動態(tài)匹配關(guān)系，優(yōu)化工業(yè)企業(yè)采購和定價，提升企業(yè)經(jīng)營決策能力。運用江西省數(shù)據(jù)匯聚流通基礎(chǔ)設(shè)施平臺，開展企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理和開發(fā)利用。

（四）實施產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)作工程

15.建設(shè)“鏈主企業(yè)+特色園區(qū)”協(xié)同生態(tài)。遴選行業(yè)“鏈主”企業(yè)、龍頭企業(yè)，圍繞其需求規(guī)劃配套園區(qū)，吸引上下游企業(yè)入駐。建設(shè)一批“人工智能產(chǎn)業(yè)基地”，鼓勵鏈主企業(yè)牽頭制定技術(shù)標準，中小企業(yè)承接模塊封裝、測試等環(huán)節(jié)，形成“研發(fā)—制造—應(yīng)用”閉環(huán)。

16.構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型。推動基礎(chǔ)大模型在各行業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，開發(fā)深度適配行業(yè)特色場景的大模型產(chǎn)品，深入應(yīng)用于“產(chǎn)業(yè)大腦”，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)的互通共享，促進跨企業(yè)的高效協(xié)同，加強多產(chǎn)業(yè)大腦間的“跨鏈”協(xié)同開發(fā)。

17.推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦智。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)，提供人工智能技術(shù)底座，上線一批“小快輕準”的人工智能產(chǎn)品，以訂閱服務(wù)方式規(guī)模化推廣應(yīng)用，形成產(chǎn)業(yè)新模式。

（五）實施基礎(chǔ)生態(tài)保障工程

18.優(yōu)化算力布局。積極參與國家“東數(shù)西算”工程，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心、智能計算中心布局。建立省級算力資源調(diào)度平臺，?推廣算力資源普惠服務(wù)，探索開展“算力券”試點，鼓勵制造業(yè)企業(yè)通過公共云按需獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力，降低算力使用成本，保障大模型產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。鼓勵大型企業(yè)探索建設(shè)服務(wù)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的算力中心和大模型，發(fā)展算力云服務(wù)，豐富“算力+”應(yīng)用場景建設(shè)。

19.開展應(yīng)用場景“揭榜掛帥”。圍繞人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景編制攻關(guān)清單，采用“揭榜掛帥”等方式，引導(dǎo)技術(shù)服務(wù)主體和需求企業(yè)雙牽頭，鼓勵國有企業(yè)先行先試，集中優(yōu)勢突破一批關(guān)鍵產(chǎn)品和裝備，突破場景落地共性難點，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)、創(chuàng)新成果、解決方案和應(yīng)用場景的落地推廣。加強“人工智能+”項目儲備，建設(shè)一批人工智能場景示范項目。

20.推動看樣學(xué)樣仿樣。舉辦全省“人工智能+”場景應(yīng)用大賽、觀摩研學(xué)、供需對接等活動，宣傳人工智能與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的先進理念、技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，提高社會公眾對人工智能的整體認知和應(yīng)用水平，營造良好社會環(huán)境。搭建產(chǎn)業(yè)交流合作平臺。定期發(fā)布人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例，強化優(yōu)秀企業(yè)、示范項目、應(yīng)用標桿的宣傳推廣。

21.強化高層次人才支撐。推動高校組建小規(guī)模服務(wù)團隊，向地區(qū)派駐掛職干部、成立研發(fā)機構(gòu)，引導(dǎo)高校研發(fā)團隊深入企業(yè)一線梳理轉(zhuǎn)型應(yīng)用需求，整合科研資源開展人工智能賦能技術(shù)攻關(guān)，在實踐中培育一批實用型人才。

三、保障措施

（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)。發(fā)揮省推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)席會議機制作用，成立人工智能推進工作專班，從基礎(chǔ)電信運營商和省數(shù)字集團及有關(guān)單位抽取人員集中辦公，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同的戰(zhàn)略研究、重大決策、工作部署，加強產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢研判，協(xié)同推進重點任務(wù)落實。各地、各有關(guān)單位要壓實人工智能與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同推進責(zé)任，加大工作推進力度，結(jié)合實際主動謀劃推進一批重大項目、重要載體的建設(shè)。

（二）加大政策支持力度。統(tǒng)籌省級工業(yè)發(fā)展專項資金支持人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同，支持企業(yè)實施人工智能應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、設(shè)備更新、技術(shù)改造項目，以“揭榜掛帥”形式發(fā)布行業(yè)數(shù)據(jù)資源池建設(shè)、大模型、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景重點協(xié)同攻關(guān)項目。支持借助大模型應(yīng)用開發(fā)工具型產(chǎn)品，探索對API接口調(diào)用、模型私有化部署以及大模型應(yīng)用落地項目發(fā)放“模型券”。鼓勵有條件的地方為優(yōu)質(zhì)企業(yè)的人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用提供貸款貼息服務(wù)。鼓勵金融機構(gòu)根據(jù)重點產(chǎn)業(yè)鏈需求，創(chuàng)新融資產(chǎn)品，提供個性化信貸、融資租賃等服務(wù)。發(fā)揮產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金的引導(dǎo)作用，引導(dǎo)社會資本參與人工智能應(yīng)用項目投資，研判分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能對工業(yè)經(jīng)濟增長拉動促進作用。

（三）加強人才培育。推動高校增設(shè)人工智能學(xué)院，開設(shè)“人工智能+制造”交叉學(xué)科建設(shè)，分行業(yè)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求，鼓勵企業(yè)與高等院校、科研院所等合作，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式，共同培養(yǎng)既懂信息技術(shù)又懂行業(yè)的交叉復(fù)合型人才和工程型人才，增強高水平人才供給。加強制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)字技術(shù)技能培訓(xùn)，提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員的數(shù)字化能力。

（四）加大宣傳推介。加強人工智能賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗?zāi)Ｊ娇偨Y(jié)和宣傳推廣，推廣示范標桿建設(shè)標準和優(yōu)秀案例，舉辦好各類產(chǎn)業(yè)大會、供需對接活動，積極營造人工智能、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展社會氛圍。